新科学时代:正文卷 第94章 人脑与CPU的差异(求订阅)
“盲人终端,也没什么特别的功能,实时联网是不大可能了,那个时候芯片的性能还不足以将画面实时转换为视觉感知信号。
我们能做的,就是把一些视频片段、电影、景色录像等信息提前转换好,能够让视力障碍人士在闲暇时刻去体验、去感受一番。”
郭一接着说道:“六个问题已经回答完毕。今天的发布会就到这里,谢谢各位,下次再见。”
……
今天的这场发布会内容太多,太多太多,很多人连震惊都来不及了。
媒体和老师同学还在震惊中没回过神儿来的,郭一就偷偷的溜了。好在还有校领导在,他们应付这种场合应该很在行。
喧喧闹闹一上午,该说的所有的东西郭一都透露了,而且透露的还有一点儿多。
“既然无法低调,那就必须高调!”
低调是为了安全,高调同样也是。
就凭今天透露出来的这些东西,郭一就完全可以高枕无忧,一些宵小之辈明面上绝对不敢做什么了。
暗地里?暗地里郭一有更高级的防范系统。
“只是又给自己挖了一些深坑,估计需要好几年忙活。”郭一一个人猫在实验室里,思索着后续的事儿。
……
郭一溜了,但发布会现场更热闹了,即便校领导给不出什么有用的信息,但,这依然挡不住记者们的热情。
而校领导乐得很呐,世界范围内的大媒体哎,即便对于信息科技大学,能来这么多的权威媒体,那也不是常有的事儿。
校领导又东拉西扯的回答了非常多的问题,直到中午时分,发布会才结束。
很多纸媒也都决定增刊、网媒也决定制作专题了,电视媒体包括央视都在准备特别报道。
但他们面前现在摆着一个非常严重的问题,那就是这标题该咋取?
辅助神经系统?
发布会是这个主题没错,但现在的状况显然已经完全超出了这个范畴。
全自主架构、核心、指令集的芯片?好像也不是贴切。
郭一强硬表态脱钩某国家?这……好像也不合适。
盲人终端要发布?
这真的是犯难啊!
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“郭一,你果然在这里。”
不多时,林欣便找来了实验室。
“该说的都已经说完了,回来实验室透透气。”郭一笑了笑,说道。
“好嘛,外边都快炸了,你倒是躲在这里。”林欣笑道:“关于芯片的事儿你是怎么想的啊?”
“我们接下来要用的芯片,都在这儿。”郭一指了指自己的脑袋,接着说道:
“对此,我是有把握的。但这种组织形式的芯片适不适用于普通计算机,我不知道,不过,这不重要,不是吗?”
“嗯?”林欣有些惊异,郭一研究芯片多长时间她可是清楚的,这就这么胸有成竹了?
“你不用惊讶。”郭一说道:“你想想现在,不管是X86指令集还是ARM这个精简指令集,亦或者是MIPS和RISV,他们都有一个共同的特点。
那就是,执行一个任务,那是需要非常多条指令的。X86可能会少一些,ARM会更多。”
林欣点了点头,学过微机原理的人都知道,指令集越精简,执行单个任务的时候需要发出的指令就越多。
“你知道,我们的大脑是怎么工作吗?如果把它跟CPU比较,它的指令集是什么样子的你知道吗?”
郭一神秘的笑了笑,说道:“早在研究辅助神经系统的初期我就考虑过这个问题。
仅仅是一个抬手的动作,大脑从发出指令到动作做出来,中间经过了非常多的神经突触,抵达神经末梢,并最终通过机电信号转化成手的动作。”
“人体的末梢神经有多少?
机电信号是怎么准确的找到这一批神经簇的?
这不就是CPU的寻址问题吗?”
郭一笑了笑,接着说道:
“不仅如此,如果把大脑类比CPU的话,大脑使用的指令集也很特殊,我也是昨天才琢磨明白这件事儿,脑筋一下子就开了。”
“妖孽!”闻言,林欣除了这样的感慨,根本就说不出任何的话,郭一研究芯片才几天啊这!
“来,把你手伸出来。”郭一饶有兴致的说道:“我们简单做一个实验。”
“怎么做?”林欣也是兴致满满,探究大脑指令的奥秘,这是一个相当高端的问题啊。
“伸出你的手,尝试着将手指中指单独弯下来,你试试你能做到吗?
然后再试试无名指,小指。不行的话,再换另一只手。”
郭一接着说道:“虽然我不知道这个比例有多大,但绝对是有一大批人的中指无名指小指是不能单独弯下来的,而拇指和食指一般都是可以的。”
“脚指头就更明显了,绝大多数人都无法单独弯下任何一个脚指头,除非全部一起往下弯。”
“是啊,我以前都没发现。”林欣尝试了好多遍,果然不能。
除非想了很久很久,再去动,可能才会成功一次。
至于脚指头,那就更加不行了,一动就是全部,用大脑单独控制某一个,那是无论如何也做不到的。
郭一说道:“现在不行,但你用另一个手辅助,锻炼一段时间,就能轻松做到了。包括脚指头都可以。”
“如果把人脑看做CPU,它与CPU最大的区别就在于此。
CPU的指令集是固定的,我们可以通过组合多个指令来完成我们需要的功能,但大脑不是。
我通过观察发现,大脑一条指令干一件事儿,很少有组合指令干一件事儿的情况。
当然,我们的每一个动作,对于大脑来说,那都是好多件事,需要好多条指令。
但那是事件本身的组合,不是指令组合,大脑一条指令就是干一件事儿的。
更重要更重要的一点,大脑的指令集是进化的,今天的没有的,比如屈指,你今天不会,锻炼一段时间就会了,这就是大脑对指令集进行了补充。”
“所以,现在的人工智能,是真的没走对路。
数据分析,是产生不了真正的智能的,必须设计一种可进化的指令集系统才可以。”
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